實驗設計(DoE)是一種強大且廣泛使用的優化技術,特別是在制藥和精細化工行業。DoE 是一類統計方法,旨在建立一個模型,該模型可以根據該反應的實驗輸入(例如溫度或反應時間等因素)以數學方式描述該反應的輸出(例如反應產率、純度等)。有許多關于DoE在反應優化中廣泛使用的報道,但在文獻中也經常將其用作與OFAT優化的比較,以突出其效率,從而反駁OFAT。DoE 有三個主要目標:篩選、優化和穩健性。篩選
2024-03-20
“基于直覺的優化”主要涉及經驗豐富的化學家觀察來改進反應指標的優化。除了通過化學直覺進行優化外,一次一個因素 (OFAT) 方法通常可以替代化學過程優化和理解的方法。
2024-03-15
與傳統的分批合成相比,在各種化學反應中應用流動化學具有許多潛在的優勢。流動化學提供了許多潛在的好處,但將間歇反應轉變為連續流動可能是一個復雜且具有挑戰性的過程。 通常需要修改已建立的批處理程序中使用的方法和試劑。 必須特別注意避免形成固體形式的中間體或最終產品,這會阻礙出口流動并阻礙流動過程的連續性。 主要反應參數,如反應時間(流動過程中的停留時間)、溫度、試劑與最終產率的比例以及產品的純度通常需要重新評估和優化。 這主要是由于使用了溶解固體試劑、中間體或最終產品所需的溶劑,但也會顯著影響反應的動力學和熱力學。
2022-04-12
生物催化和流動化學的融合具有高表面積與體積比、改進的混合和傳質、卓越的溫度控制和小體積需要顯著減少的試劑量和更短的從構思到應用的時間。所有這些有利的參數都將促進和激發研究。與經典的“燒杯生物催化”相比,流動化學可以更加高效、資源高效、可控且環境友好。
2021-09-10